文本实体提取工具操作简单，功能强大，以下是详细的使用指南：
粘贴文本：将需要分析的文本复制粘贴到输入框中。工具支持任意长度的文本内容，从几行到数万字均可处理。粘贴后输入框下方会显示字符数和行数统计。
选择提取类型：在输入框下方勾选需要提取的实体类型。默认勾选URL链接、邮箱地址、手机号、IPv4地址、身份证号和日期。您也可以根据需要勾选IPv6地址或银行卡号。点击「全选」可快速选中所有类型，「全不选」则可取消全部勾选。
执行提取：点击「一键提取」按钮，工具会自动扫描文本，识别并提取所有匹配的实体。提取结果会以分类标签页的形式展示，每个标签页显示对应类型的提取结果和数量。点击标签页可切换查看不同类型的提取结果。
导出结果：提取完成后，您可以点击「复制当前结果」将当前标签页的提取结果复制到剪贴板，也可以导出为TXT文本文件或JSON格式文件，方便后续数据处理和分析。
文本实体提取工具在数据处理、信息分析和日常工作中有着广泛的应用场景：
数据清洗与整理：从大量的原始文本中快速提取结构化的联系信息。例如从客户留言、调查问卷或论坛帖子中提取邮箱地址和手机号，用于后续的客户跟进或数据分析。传统方式需要手动查找和复制，而本工具可以在几秒内完成数千条数据的提取。
日志分析与安全审计：在服务器日志或网络流量日志中快速提取IP地址和URL链接，用于分析访问来源、排查安全问题或统计流量分布。工具支持IPv4和IPv6两种格式，满足现代网络环境的需求。
法律文书处理：从合同文本、判决书或调查材料中提取身份证号、日期等关键信息，辅助法律文书的信息化管理。工具对18位和15位身份证号均有良好支持，方便处理历史档案。
社交媒体运营：从评论、私信或群组消息中批量提取URL链接和联系方式，用于竞品分析、用户调研或信息归档。支持导出JSON格式，可直接导入数据库或其他分析工具。
正则表达式原理：本工具的核心是正则表达式匹配。正则表达式是一种描述字符串模式的语法，通过定义特定的模式来匹配文本中的目标内容。例如邮箱地址的正则模式 [a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,} 可以匹配绝大多数标准格式的邮箱地址。
实体识别技术：在自然语言处理（NLP）领域，实体识别（Named Entity Recognition, NER）是一个重要的研究方向。传统的NER使用规则和词典方法，现代的NER则基于深度学习模型（如BERT、GPT等）。本工具采用的是基于规则的正则匹配方法，虽然不如深度学习模型智能，但胜在速度快、准确率高、无需联网。
隐私与安全：由于本工具完全在浏览器本地运行，所有文本数据不会上传到任何服务器，有效保护了用户的隐私。这对于处理包含敏感信息的文本（如客户数据、内部文档等）尤为重要。建议在处理高度敏感的文本后，及时关闭浏览器标签页以清除内存中的数据。
本工具支持提取8种常见实体类型：URL链接（含HTTP/HTTPS/FTP协议）、电子邮箱地址、中国大陆手机号（11位）、IPv4地址、IPv6地址、中国大陆身份证号（18位或15位）、日期格式（YYYY-MM-DD/DD/MM/YYYY等多种格式）、银行卡号（16-19位）。
不会。所有提取操作均在浏览器本地完成，使用JavaScript正则表达式在客户端解析，您的文本数据不会离开本机，完全保护隐私安全。
支持。本工具采用优化的正则匹配算法，可处理数万字的文本内容。对于超大型文本（超过10万字），建议分段处理以获得最佳性能。
可以。提取结果支持一键复制到剪贴板，也可以导出为纯文本文件或JSON格式，方便后续数据处理和分析。
支持标准11位中国大陆手机号（以1开头，第二位为3-9），自动识别并去重。支持连续文本中自动分割（如1380013800013900139000可识别为两个手机号），也支持带分隔符的格式（如138-0013-8000）。
支持。工具可同时识别18位标准身份证号（最后一位支持X/x校验码）和15位老版身份证号。提取后会自动标注证件类型。