📊 相关系数计算器

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输入数据

请输入X和Y变量的数值,每行一个数据点。两列数据必须数量相同。

分析结果

Pearson r
相关系数
r² (决定系数)
解释方差比例
数据对数
样本量
相关性强度
解释

📈 散点图 (含趋势线)

📝 分析解读

等待计算...

💡 什么是Pearson相关系数?

皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)衡量两个变量之间的线性相关程度。值范围在 -1 到 +1 之间:

• |r| ≥ 0.8:强相关 · |r| ≥ 0.5:中等相关 · |r| ≥ 0.3:弱相关 · |r| < 0.3:极弱或无相关

• r > 0:正相关(一个变量增大,另一个也随之增大)

• r < 0:负相关(一个变量增大,另一个反而减小)

• r = 0:无线性相关

使用注意事项

✅ 相关系数仅衡量线性关系,非线性关系可能漏检

✅ 异常值对相关系数影响较大

✅ 相关不等于因果,两个变量相关不代表存在因果关系